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Application IA sur mesure

Thomas & Piron

Agent IA multilingue qui absorbe les pics du service client. Projet réalisé en équipe de 3 au Microsoft Innovation Center.

  • Application IA sur mesure
  • Agent service client multilingue
  • Azure OpenAI

Le contexte

Thomas & Piron gère un volume important de demandes clients entrantes : téléphone, emails, tickets. Une partie significative porte sur des questions répétitives en français, anglais et néerlandais qui mobilisent l'équipe service client sans toujours nécessiter une intervention humaine.

Le besoin

Pendant les pics d'activité, le téléphone n'arrêtait pas de sonner et les emails s'empilaient. Un seul responsable absorbait l'essentiel du volume, équipe sous pression et clients en attente. Il fallait absorber le pic sans dégrader l'expérience client, et garder l'humain dans la boucle pour les cas complexes.

La solution

Au Microsoft Innovation Center, en équipe de 3, j'ai contribué comme Full-Stack Developer (frontend + backend) à un agent IA multilingue (français, anglais, néerlandais) connecté à la documentation interne. Il répond aux questions courantes, qualifie les demandes, crée des tickets dans le CRM, planifie des rendez-vous, et transfère les cas complexes à un humain avec le contexte déjà capté. Pour toute action sensible, un humain valide avant exécution.

Dashboard interne de l'agent Thomas & Piron : liste des demandes clients avec leur langue, leur sujet, et un statut « automatisé » ou « en attente de validation humaine ».
Le dashboard de l'équipe (concept d'interface) : demandes FR/EN/NL, statuts automatisés et file de validation humaine.
Maquette de l'agent Thomas & Piron côté client sur mobile : interface en langage naturel « Assistant Vocal TP ».
Côté client (concept d'interface) : l'agent accessible directement depuis le mobile, en langage naturel.
Diagramme d'architecture du système : interface client, backend .NET, service de recherche sur la documentation interne, orchestrateur, et étape de validation humaine avant les actions sensibles.
Sous le capot : connaissance interne de l'entreprise, et validation humaine avant chaque action sensible.

Le résultat

30  %

des tickets clients traités directement par l'IA

60  %

de charge en moins pour l'équipe en pic saisonnier

Un projet similaire en tête ?

Pas d'engagement. Vous me racontez ce qui vous prend du temps, je vous dis ce qui peut être automatisé et ce qui n'a pas besoin de l'être.